Gruppo di lavoro di reti complesse

Supervisore: Marco Cosentino Lagomarsino

Il programma provvisorio delle lezioni e' il seguente

16, 19, 21, 23 Maggio 2014	Le reti dal punto di vista della Meccanica Statistica Principali modelli, transizioni di fase, reti e frattali Algoritmi di analisi con esempi di applicazione a network empiriche. Esempi di applicazione a reti sociali e biologiche empiriche. Manipolazione di dati e stringhe usando bash e awk. Rudimenti di analisi statistica. Azzeramento e avvio dei progetti individuali.
26, 28, 29 Maggio 2014	Supporto incrociato progetti
9 Giugno 2014	Presentazioni intermedie e supporto incrociato progetti
un giorno a luglio	Presentazioni del progetto finale

I network di grandi dimensoni (sociali, biologici, ecologi, epidemiologici, tecnologici, etc.) sono un tema di grande peso nella scienza contemporanea. La meccanica statistica offre alcuni strumenti e modelli per analizzarli e interpretarli.

Lo scopo del modulo e':
1) fornire gli strumenti scientifici elementari per capire le domande e la letteratura in questo campo
2) fornire alcuni mezzi tecnici essenziali di scripting (in bash e awk), e altri strumenti utili per l'analisi di reti complesse. L'obiettivo finale e' essere in grado di comprendere dal punto di vista teorico e analizzare dal punto di vista computazionale modelli e dati empirici di network complessi, con una particolare attenzione ai dati biologici.

I temi proposti per i progetti individuali saranno discussi e calibrati individualmente. I seguenti argomenti sono esempi di temi possibili

1. Modelli di crescita, e legame a dati empirici.

2.Ttransizioni di fase in network

3. Modelli scale-free di alberi

4. Algoritmi di ranking e centralita'. Page rank, e surfer model.

5. Algoritmi elementari di clustering

6. Reti biologiche empiriche a larga scala

7. Analisi di reti di dipendenze (per es del software)